?3月初，中央頻繁提及“加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度”，隨著“新基建”政策不斷落地，各地吹響新基建開工“集結(jié)號”。

    “新基建”不同于“鐵公基”傳統(tǒng)思路，其本質(zhì)是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，用于支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化方向發(fā)展。人工智能作為“新基建”七大版塊中的重要一項，其技術(shù)地位逐漸顯示其重要性，以此次“疫情防控”為例，人工智能可謂顯神通，以智能服務(wù)機器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識別產(chǎn)品為例，計算機視覺、語音、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)紛紛落地助力疫情防控。
 
　　近日，新華網(wǎng)攜手賽迪顧問發(fā)布的《2020中國人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與投資趨勢報告》認(rèn)為，未來三年中國人工智能市場將穩(wěn)步向前，人工智能的場景落地以及市場開拓將在各行各業(yè)中穩(wěn)定展開。預(yù)計到2022年，中國人工智能市場規(guī)模將超過千億元。
 
　　  從“新基建”的角度看人工智能主要包含了硬件、AI能力多個層面的支持。其中在硬件層面，AI芯片不僅涉及到邊緣加速、云端推理、邊緣計算、端側(cè)加速等，還包括相關(guān)的傳感器，激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、監(jiān)控攝像機和紅外芯片等；在通用AI能力中，計算機的視覺能力最為常見，如人臉人形識別檢測、檢測車牌，在此基礎(chǔ)上，還包含軟硬件平臺的服務(wù)，包括物聯(lián)網(wǎng)云平臺、云端數(shù)據(jù)標(biāo)注和云端訓(xùn)練平臺、邊云協(xié)同平臺等。

       接下來，新技術(shù)的應(yīng)用將加速對產(chǎn)業(yè)的滲透和效率的提升。以互聯(lián)網(wǎng)、金融、安防、消費電子等領(lǐng)域為例，這些領(lǐng)域擁有較高的信息化水平和數(shù)據(jù)素材，在未來幾年發(fā)展中，這些領(lǐng)域在人工智能技術(shù)應(yīng)用落地探索過程中市場份額占比將會顯著提升，并迎來新一輪行業(yè)升級和變革。
 
　  雖然從“新基建”角度來看，提供人工智能技術(shù)的科技企業(yè)將是收益企業(yè)，但未來人工智能落地垂直行業(yè)，帶給行業(yè)智能化變革將是核心內(nèi)容，人工智能的生態(tài)主體也將逐漸變成人工智能技術(shù)的使用者，即各個垂直行業(yè)的傳統(tǒng)企業(yè)。

       在當(dāng)下，人工智能領(lǐng)域真正在商業(yè)中應(yīng)用落地的技術(shù)主要是深度學(xué)習(xí)在圖像及語音方面的識別分析。由于借助機器視覺及深度學(xué)習(xí)能夠迅速對視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理、對人、車、物進(jìn)行快速識別比對，這也與目前安防對智能化的需求不謀而合。
 
　　目前，安防已經(jīng)進(jìn)入了AI時代，不但激發(fā)潛在的安全需求，促進(jìn)安防新技術(shù)、新產(chǎn)品的開發(fā)，實現(xiàn)新的應(yīng)用模式和市場。同時帶來更多企業(yè)參與。眾多傳統(tǒng)安防制造企業(yè)，通過借助AI賦能，實現(xiàn)傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)智能化升級外；以擁有優(yōu)異算法的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)，持續(xù)涌入安防領(lǐng)域，實現(xiàn)安防應(yīng)用場景的不斷落地。并且可以發(fā)現(xiàn)人工智能在安防行業(yè)已不僅僅存在于計算機視覺領(lǐng)域，ISP、傳輸、存儲、運維等單個環(huán)節(jié)，越來越多的企業(yè)推出集成AI技術(shù)的系列化、平臺類產(chǎn)品。

       因此在新基建的背景下，人工智能將通過基礎(chǔ)設(shè)施的完善，持續(xù)撬動整個安防行業(yè)，繼續(xù)推進(jìn)安防為生活、企業(yè)生產(chǎn)和社會協(xié)作方式帶來巨大的變化，也推動著智能安防從傳統(tǒng)的“安全防范”向更多的應(yīng)用領(lǐng)域邁進(jìn)。